Insilico Medicine首次利用人工智慧發現臨床候選新藥

Insilico從通過人工智慧發現的20個與纖維化相關的全新潛在靶點開始研究，將適應症範圍逐步縮小到專門針對IPF的一個新靶點。靶點確定後，Insilico通過人工智慧化學生成系統設計了一組新的化合物來選擇性地抑制這個新靶點。從靶點發現到臨床前候選藥物的發明，Insilico僅用不到18個月的時間，就實現了靶點發現、分子生成和通過傳統實驗驗證。

Insilico Medicine創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示：「據我所知，這是首例人工智慧成功發現一個新靶點，並設計一個能夠作用於廣大人群疾病適應症的臨床前候選新藥。這對我們來說是一個重要的里程碑。我們最終的目標是解決人類的衰老問題，這需要我們擁有更多更可靠的人工智慧技術，幫助我們理解和調控其他慢性疾病中的人類生物學。」

他補充：「我們於2016年通過實驗驗證，深度學習系統可以從組學資料中識別新的生物靶點。自2017年至2019年，我們不斷證明，生成式人工智慧可以發明和設計在人類細胞和動物體內有活性的新分子。現在，我們已經成功地將生物學和化學結合起來，並獲得能夠作用於一個新的靶點的臨床前候選藥物提名，目的是將其用於人類臨床試驗。」

Insilico同時宣佈，公司將繼續壯大科研隊伍，已經在上海建立了一支由20多位資深藥物研發人員組成的團隊，由首席科學官任峰博士領導，他於今年2月加入Insilico，曾擔任美迪西生物醫藥公司生物部和化學部高級副總裁、GSK葛蘭素史克公司化學總監。該團隊負責將人工智慧發現的新藥專案推進到臨床試驗，並創建廣泛的臨床前及臨床藥物產品組合。

投資推廣署助理署長吳國才祝賀Insilico進入新里程碑。他說：「我們非常高興看到由 Alex Zhavoronkov博士領導下的Insilico，在人工智慧藥物發現上取得新突破。這不但是香港創新及科技發展的重要里程碑，亦肯定香港作為實踐研究成果和具競爭力的生物科技樞紐地位。」

關於Insilico Medicine

Insilico Medicine成立於二零一四年，利用生成模型（GAN）、強化學習（RL）和其他現代機器學習技術生成具有特定特性的新分子結構開發軟體。該公司亦已開發軟體用於生成分子、靶點識別和預測臨床試驗結果。Insilico Medicine整合兩種商業模式：通過自主研發的Pharma.AI平台 (www.insilico.com/platform/)提供人工智慧驅動的藥物發現服務和軟體，並自主開發臨床前和臨床專案。如欲了解更多關於Insilico Medicine的資料，可瀏覽insilico.com。

關於投資推廣署

投資推廣署是香港特別行政區政府屬下部門，專責促進外來直接投資，致力協助海外及內地企業在香港開設或擴展業務。該署為海外及內地企業提供免費資訊及專業支援服務。如欲查詢更多資料，歡迎瀏覽該署網站www.investhk.gov.hk。

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