Insilico从通过人工智能发现的20个与纤维化相关的全新潜在靶点开始研究,将适应症范围逐步缩小到专门针对IPF的一个新靶点。靶点确定后,Insilico通过人工智能化学生成系统设计了一组新的化合物来选择性地抑制这个新靶点。从靶点发现到临床前候选药物的发明,Insilico仅用不到18个月的时间,就实现了靶点发现、分子生成和通过传统实验验证。
Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示:「据我所知,这是首例人工智能成功发现一个新靶点,并设计一个能够作用于广大人群疾病适应症的临床前候选新药。这对我们来说是一个重要的里程碑。我们最终的目标是解决人类的衰老问题,这需要我们拥有更多更可靠的人工智能技术,帮助我们理解和调控其他慢性疾病中的人类生物学。」
他补充:「我们于2016年通过实验验证,深度学习系统可以从组学数据中识别新的生物靶点。自2017年至2019年,我们不断证明,生成式人工智能可以发明和设计在人类细胞和动物体内有活性的新分子。现在,我们已经成功地将生物学和化学结合起来,并获得能够作用于一个新的靶点的临床前候选药物提名,目的是将其用于人类临床试验。」
Insilico同时宣布,公司将继续壮大科研队伍,已经在上海建立了一支由20多位资深药物研发人员组成的团队,由首席科学官任峰博士领导,他于今年2月加入Insilico,曾担任美迪西生物医药公司生物部和化学部高级副总裁、GSK葛兰素史克公司化学总监。该团队负责将人工智能发现的新药项目推进到临床试验,并创建广泛的临床前及临床药物产品组合。
投资推广署助理署长吴国才祝贺Insilico进入新里程碑。他说:「我们非常高兴看到由 Alex Zhavoronkov博士领导下的Insilico,在人工智能药物发现上取得新突破。这不但是香港创新及科技发展的重要里程碑,亦肯定香港作为实践研究成果和具竞争力的生物科技枢纽地位。」
关于Insilico Medicine
Insilico Medicine成立于二零一四年,利用生成模型(GAN)、强化学习(RL)和其他现代机器学习技术生成具有特定特性的新分子结构开发软件。该公司亦已开发软件用于生成分子、靶点识别和预测临床试验结果。Insilico Medicine整合两种商业模式:通过自主研发的Pharma.AI平台 (www.insilico.com/platform/)提供人工智能驱动的药物发现服务和软件,并自主开发临床前和临床项目。如欲了解更多关于Insilico Medicine的资料,可浏览insilico.com。
关于投资推广署
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